同行评定的论文-;关于生命科学人工智能的各种社论、观念和谈论 -;评价人工智能的快速开展和最近对 Chat GPT 的重视，以及生命科学研讨人员如何使用此类人工智能工具来改进人类健康和了解。

“现在人们置疑机器学习和人工智能带来了一场新的科学技术革命，并将给人类的日常日子以及社会关系带来巨大的不行预见的影响，”迈克尔·Q·张、塞西尔·H·和艾达说。德克萨斯大学达拉斯分校满意生物学科学格林出色主席兼生物科学教授。他担任高等教育出版社季刊《定量生物学》的联合主编，并撰写了一篇促进人工智能应用于生命科学的社论。“在这种布景下，定量生物学或许成为鼓舞有关该主题的智力评论的绝佳渠道。”

张说，他写这篇社论《人工智能与天然智能之间的对话》是为了促进研讨人员和学生之间的对话。在其间，他幻想了人工智能和天然智能(NI)之间的对话，其间两者评论了它们的根本意图和终究用处。依据NI的说法，客观方针是人口的生计，而人工智能的方针应该是扩展和最大化人类的才能——;人工智能应该弥补人类大脑。人工智能的位置终究归结为一切学科都需求创造力，而人工智能“十分乐意为科学作业……特别是在为机器学习生成大数据和纵向数据范畴”。

清华大学自动化系教授、《定量生物学》履行主编张学功领导了一项名为“为未来生物学和医学构建数字生命满意”的前瞻性研讨，旨在发挥人工智能创造性地扩展人类常识的潜力。该团队提出了数字生命满意(dLife)的概念和结构，作为全面整合人工智能作为数字查询手法的新范式。这个主意是，经过将获取的信息整合到满意建模中，dLife 可以对整个满意进行数字孪生：包含个别人体——;更快、更精确地供给有关潜在医治好处或副作用的常识。

张学工说：“人工智能医学的一个中心进程是根据不断增加的生物/医学数据和常识，完成对杂乱生物现象和根本规律的定量了解，并树立其数学和/或核算模型。”“这样的模型应该可以在数字空间中重现或模仿首要的生物进程和机制，然后反映现实日子。”