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监测诊断识别评价这4个预警活动环节是什么的因果关系

1、预警体系通过预警分析和预控对策实现事故的预警和控制四个检测点的协同预报模型，预警分析完成监测、识别、诊断与评价功能四个检测点的协同预报模型，而预控对策完成对事故征兆的不良趋势进行纠错和治错的功能。

2、测量、分析和改进。针对企业关注的管理要点，进行监视所获得的数据和收集四个检测点的协同预报模型了来自不同过程、活动、区域的反馈信息，对这些大量进行分析，得出一个合理的分析报告，指明改进方向，实现改进。

3、而且大量风险因素之间的内在关系错综复杂、各风险因素之间与外界交叉影响又使风险显示出多层次性。

4、运用预防原理时有偶然损失原则、因果关系原则、3E原则、本质安全化原则等四个原则。偶然损失原则指事故所产生的后果是随机的，反复发生同类事故，不一定产生相同的后果，这是事故损失的偶然性。

常见的有两种方法四个检测点的协同预报模型：（1）使用基于SNN密度的聚类算法使用的方法；（2）用点x的密度与它的最近邻y的平均密度之比作为相对密度。

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Z-score是一维或低维特征空中的参数异常检测方法。该技术假定数据是高斯分，异常值是分布尾部的数据点，因此远离数据的平均值。

异常点。即：异常值\x0d\x0aSpss中异常值检查方法如下：\x0d\x0a检查异常值方法1：\x0d\x0a 最常用的方法就是对变量进行排序，这也是最简单的方法。

首先给系统对象（如用户、文件、目录和设备等）创建一个统计描述、统计正常使用时的一些测量属性（如访问次数、操作失败次数和延时等）。

异常检测是发现与大部分对象不同的对象，其中这些不同的对象称为离群点。一般异常检测的方法主要有数理统计法、数据挖掘方法。一般在预处理阶段发生的异常检测，更多的是依托数理统计的思想完成的。

1、数值模型预报：通过计算机模拟大气运动，通过数值计算预测未来数天的天气情况。统计预报：根据历史天气数据，运用统计方法分析和预测未来天气变化。动力预报：通过对大气环流动力学的研究，预测未来天气的变化趋势。

2、气象台根据观测各项气象指标，比如气温、气压、地温、云层、风和卫星提供的资料，然后经过大型计算机运算的结果，通过电视台或网络向外进行预报。

3、蜘蛛预报天气法——阴雨天，如气压上升，湿度减小，昆虫高飞，蜘蛛便张网捕捉，预示天气将转晴。反之，蜘蛛收网，预示将下雨。俗话说：“蜘蛛结网，久雨必晴。

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